文章摘要:建立了利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）结合偏最小二乘法（PLS）对苏云金杆菌制剂中违禁添加的溴虫腈含量进行快速测定的方法。在3种不同来源的苏云金杆菌制剂中加入不同质量的97.00% （m/m）溴虫腈原药，配制成溴虫腈浓度为0.00%～5.00%的153个混合样品。选择3种预处理方法：Savitzky-Golay卷积平滑法（S-G）、标准正态变换法（SNV） 和多元散射校正法（MSC）以及5种变量选择算法：区间偏最小二乘法（iPLS）、移动窗口偏最小二乘法（MWPLS）、无信息变量消除法（UVE）、竞争性自适应重加权采样（CARS）、自助软收缩法（BOSS），考察了不同预处理方法及变量选择方法对模型结果的影响。其中，MSC预处理结合BOSS 算法获得最优的模型效果：交叉验证均方根误差（RMSECV）为 0.0017，交叉验证集决定系数(R_cv²)为0.9859，预测均方根误差（Root mean square error of prediction， RMSEP）为0.0016，预测集决定系数(R_pre²) 为0.9868。对于溴虫腈含量范围在0.50%～5.00%的样品，外部检验样品预测平均相对误差为0.0540；并且BOSS算法选取的变量主要集中在溴虫腈特征峰的吸收区域。本方法不仅具有优异的模型效果，而且具有很好的化学可解释性，可用于苏云金杆菌制剂中违禁添加溴虫腈的快速检测。

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论文DOI:10.19756/j.issn.0253-3820.210794

论文分类号:O657.33;TQ450.7